マイクロン・テクノロジーってどんな会社？NANDとかDRAMってなに？
サクッとマンガで解説！【MU】

AIサーバーに欠かせない高速メモリ「HBM」で注目を集めるマイクロン・テクノロジー。NVIDIAの最先端GPUに採用されるなど、AI時代のメモリ市場で重要な役割を担う同社の強みをサクッと解説します。

1. マンガでサクッと解説！

つまり、AI革命には必須級の会社ってことです。
NANDの読みは「ナンド」でそのままなのですが、DRAMは「ディーラム」って読むみたいです。筆者も間違えてた...
最新の予想PERも下に書いてあります！

2. サクッともっと詳しく解説！

マイクロンの主力製品は、データを一時的に保存する「DRAM」と、データを長期保存する「NAND型フラッシュメモリ」です。特に最近はAI向けの需要が急増しています。

AIブームとHBM3Eの衝撃

メガテックとのつながり

NVIDIA：HBMの主要サプライヤー

NVIDIAの最新AIチップ（H200・Blackwell）には、マイクロンの次世代HBM（HBM3E）が採用されています。AIモデルが巨大化するほどHBM需要が増加していきます。HBMは単価が高く、利益率も高く、NVIDIAの出荷台数が増えるほどマイクロンの売上も伸びる構造となっています。
「NVIDIAの成長＝マイクロンの追い風」 という強い連動性があります。

AMD：AI GPU向けHBMの供給

AMDのAI GPU（MI300シリーズ）でもHBMが必須で、マイクロンはその供給元の一角を担っています。AMDはAI市場でシェアを拡大していて、HBM搭載GPUの増加はマイクロンの需要増につながります。
NVIDIAだけでなく、AMDの台頭もマイクロンの追い風です。

Intel：データセンター向けメモリの重要パートナー

IntelのサーバーCPUやアクセラレータにも、DRAM・NANDは欠かせません。
・サーバー向けDDRメモリ
・データセンター向けSSD
・AI推論向けアクセラレータのメモリ需要
Intelのデータセンター事業が回復すると、マイクロンにも恩恵があります。

Apple・Microsoft・Meta：巨大クラウド企業の需要増

AIサーバーを大量に導入するクラウド企業は、DRAM・NAND・HBMを大量に消費します。
Apple：デバイス向けNAND・DRAM
Microsoft：AIサーバー向けHBM
Meta：AIインフラ拡大でメモリ需要急増
AI投資が続く限り、メモリ需要は構造的に増え続けると考えられます。

マイクロンの強みと競争力

マイクロンは、製造プロセスにおいて極端紫外線（EUV）露光技術を導入し、チップのさらなる微細化と高効率化を実現しています。また、米国に拠点を持つ唯一の主要メモリメーカーであり、サプライチェーンの安定性という面でも独自の立ち位置を築いています。

マイクロンの競合会社

メモリ市場は 3社（Samsung・SK hynix・Micron）でほぼ寡占 されているため、 価格は需給で大きく変動しており、 競合の増産・減産が市場価格に直結しています。
HBMではSK hynixが先行、Samsungが追随、マイクロンが急追
競争は激しいものの、寡占市場ゆえに参入障壁が非常に高いのが特徴です。

HBM市場のシェア推移

最新の予想PER

今後の注目ポイント

3. まとめ