NVIDIAを猛追するAI半導体の「No.2」！
AMDってどんな会社？
Instinct MI300とEPYCの強み【AMD】

AIブームの主役といえばNVIDIAですが、その背後から猛烈な勢いで追い上げている企業があります。それが今回紹介するAMD（Advanced Micro Devices）です。 「NVIDIA一強」のデータセンター市場に風穴を開ける存在として、世界中の投資家が注目しています。

1. マンガでサクッと解説！

2. サクッともっと詳しく解説！

AMDはかつて「Intelの安価な互換チップを作る会社」というイメージでしたが、リサ・スーCEOの下で劇的な復活を遂げ、現在はIntelを時価総額で抜き去り、NVIDIAに次ぐAI半導体メーカーとしての地位を確立しました。

AMDの2つの強力な武器

なぜ「Instinct MI300」が注目されるのか？

AIモデル（LLM）は巨大化しており、一度にたくさんのデータを処理できる「メモリ性能」が重要になっています。 AMDの「Instinct MI325X」などは、NVIDIAの競合製品よりも多くのメモリを搭載しており、コストパフォーマンスにも優れています。 「NVIDIAが高すぎて買えない」「納期が待てない」という企業にとって、AMDは非常に魅力的な選択肢（セカンドソース）となっているのです。

ソフトウェアの壁「CUDA」への挑戦

ROCm（Radeon Open Compute）

NVIDIAの最大の強みは「CUDA」という使いやすいソフトウェア環境ですが、AMDも対抗馬として「ROCm」を急速に進化させています。 オープンソースであることを武器に、MetaやMicrosoftなどの巨大IT企業と協力して開発を進めており、使いやすさが飛躍的に向上しています。

他社とのつながり

Microsoft：ROCmの共同開発パートナー

Microsoft Azureは、AMDのInstinctシリーズを積極採用しています。AzureのAIクラスタにMI300シリーズを導入し、ROCmの最適化をMicrosoftと共同で推進しています。「NVIDIA一強」を崩すための戦略的パートナーであり、AzureのAI投資＝AMDのGPU需要増という構図ができています。

Meta：ROCm採用を後押しする巨大顧客

Metaは自社AIモデル（Llama）をAMD GPUでも動かせるように最適化を進めています。LlamaはROCm対応しており 、MI300シリーズが大規模採用されています。また、オープンソースAIとの相性も良いです。MetaのAI投資が続く限り、AMDの存在感はさらに高まります。

Amazon（AWS）：自社チップと併用される“セカンドソース”

AWSは自社AIチップ（Trainium・Inferentia）を持っていますが、依然としてAMDのGPU・CPUも重要な選択肢です。AI学習クラスタにMI300を採用しており、EPYC搭載インスタンスが人気です。自社チップとAMDの“ハイブリッド構成”が増加しています。AWSのAIインフラ拡大はAMDにとっても追い風です。

Google：TPUと競合しつつも協業

GoogleはTPUを持っていますが、研究用途やクラウド用途ではAMD GPUも使われています。ROCmの最適化をGoogleと共同で推進していて、Google CloudでMI300インスタンス提供しています。TPUとGPUの“使い分け”が進んでいます。競合しつつも、AI市場の拡大を一緒に押し上げる関係です。

TSMC：AMDの製造を担う最重要パートナー

AMDは自社工場を持たないため、GPU・CPUの製造はほぼすべてTSMCに依存しています。MI300シリーズはTSMCの先端プロセスで製造していて、供給制約のボトルネックにもなる可能性があります。TSMCの技術力がAMDの競争力を支えています。NVIDIAと同じく、TSMCのキャパシティがAMDの成長速度を左右します。

今後の注目ポイント

3. まとめ